제조 공정에 설치된 센서 모듈에 기반하여 생산 불량률 예측 모델의 최종 성능을 검증한 결과입니다.
본 시스템은 PLC/IoT 센서 데이터, 생산·품질 데이터, 비전 이미지 데이터, 라벨링·학습 데이터를 기반으로 공정별 AI 분석을 수행하는 제조 특화 에이전트 AI 기술입니다. XGBoost, LSTM, RNN-LSTM+Ensemble 모델을 활용하여 불량률 예측, 압력 추정, 품질 이상 분석을 수행합니다. 에이전트 AI는 분석 결과를 기반으로 공정 상태를 판단하고, 불량 저감과 품질 개선을 위한 의사결정 정보를 제공합니다. 이를 통해 제조 현장의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 AI 예측·분석 기능을 제공합니다.
시스템 구성도
AI 서비스의 전체 처리 흐름을 시각화한 구성입니다.
서비스 성능 검증
AI 서비스의 최종 모델 성능과 공인 성적서, 관련 특허 및 인증 성과를 정리한 영역입니다.
공인시험기관을 통해 확보한 AI 서비스 성능 검증 자료입니다.
서비스 관련 특허, 인증, 프로그램 등록 등 지식재산권 성과입니다.
검증 자료
성적서, 특허, 인증 등 세부 증빙 자료는 썸네일 형태로 제공합니다.
예측 모델 적중률 시험성적서
TEST REPORT
PATENT APPLICATION
SW COPYRIGHT
GS CERT.
솔루션
AI 서비스가 자체 개발 솔루션 내에서 내부 동작하는 예시입니다.
생산관리 시뮬레이션
작업자 배정, 환경 설정, 작업 시간 설정에 따른 생산 결과를 시뮬레이션하여 예측 생산량과 예측 불량량을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
수요·재고 기반 생산계획 지원
제품별 수요예측량과 재고량을 실시간으로 확인하고, 예측 결과를 기반으로 생산량 조절 및 생산계획 수립을 지원합니다.
불량률 개선 가이드라인
생산 환경 데이터를 기반으로 예측 불량률을 실시간으로 확인하고, 적정 운영 조건과 비교하여 불량률 개선을 위한 가이드라인을 제공합니다.