공정 데이터와 색상 정보를 기반으로 상태 품질 분류 모델의 최종 성능을 검증한 결과입니다.
본 시스템은 IoT 센서와 카메라 모듈로 공정 데이터를 수집하고, AI 분석 모델을 통해 상태 분류, 완료 시간 산출, 최적 운전 조건 추천을 수행하는 지능형 분석 서비스입니다. 분석 결과는 완료 시간, 추천 온도, 최적 위치 조정, 상태 관리 리포트로 제공되며, 온도·시간·ON/OFF 자동 제어와 연계하여 Physical AI 기반 지능형 제어를 구현합니다.
시스템 구성도
AI 서비스의 전체 처리 흐름을 시각화한 구성입니다.
서비스 성능 검증
AI 서비스의 최종 모델 성능과 공인시험성적서, 관련 특허 및 인증 성과를 정리한 영역입니다.
공인시험기관을 통해 확보한 AI 서비스 성능 검증 자료입니다.
서비스 관련 특허, 인증, 프로그램 등록 등 지식재산권 성과입니다.
검증 자료
성적서, 특허, 인증 등 세부 증빙 자료는 썸네일 형태로 제공합니다.
TEST REPORT
SW COPYRIGHT
PATENT APPLICATION
TECH TRANSFER
솔루션
AI 서비스가 자체 개발 솔루션 내에서 내부 동작하는 예시입니다.
최적 건조 피드백
실시간 건조 상태를 파악하고 최적의 건조율을 달성하기 위한 추천 설정 온도와 추천 건조 시간을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
최적 채반 위치 이동
내부 채반 위치에 따른 건조 식품의 건조 컨디션 유지를 위해 채반 간의 최적화된 교환 추천 위치를 피드백하여 확인할 수 있습니다.
최적 상품성 분석
건조기 내부에 설치된 CCD 모듈을 통해 건조 식품의 색깔을 분석하여 현재 건조 식품의 상품성과 최적 상품성을 확인할 수 있습니다.